□谢勇（湖南中医药大学第二附属医院）

人工智能正以前所未有的深度与广度，为中医药这一古老而充满智慧的学科注入新的生机。在中医诊疗一线，青年医师面对复杂病症时，可以通过智能辅助系统，即时获取基于数万例真实医案训练而成的辨证分析，实现超越时空的学术传承与智慧共享。这不仅仅代表着技术手段的革新，更意味着中医药发展方向正在发生深刻转变，一场以“数智化”为特征的新时代中医药创新浪潮已到来。

时代机遇：中医药迈向“AI+”新纪元的历史必然

中医药作为中华文明的瑰宝，其传承、创新和发展不仅是坚定文化自信的重要体现，更是建设健康中国、培育新质生产力的战略选择。当前，我国正系统推动中医药与人工智能等现代技术的深度融合，为中医药现代化开辟了崭新路径。

国家层面的战略布局已全面展开。2024年国家中医药管理局与国家数据局联合印发《关于促进数字中医药发展的若干意见》，从顶层设计层面明确了数字中医药发展的方向与路径。在实践层面，全国已遴选127家医院开展智慧中医医院试点建设，重点探索中医电子病历系统优化、名老中医经验数字化传承、区域智慧医共体等创新应用。这些举措标志着中医药的数智化转型已从政策规划走向临床实践，正在重构中医药服务模式与产业生态。

在这一历史进程中，湖南省中医药大学附属第二医院走在了创新前沿。2025年2月，医院完成了DeepSeek的本地化部署计划。这一举措旨在将先进的人工智能技术与医院丰富的临床数据、学术积累深度融合，打造专属的智能中医辅助平台。通过构建基于医院真实病例数据训练的辨证论治模型，为临床医师提供个性化的诊疗建议，全面推动医院高质量发展。

这一系列发展的核心逻辑在于通过数据要素与人工智能技术，系统地将中医药的理论优势、临床经验和资源优势，转化为可量化、可复制、可推广的服务能力与创新动能。人工智能不再是中医药发展的外在工具，而正成为其内在进化的关键驱动力，是破解传承瓶颈、提升服务可及性、实现高质量发展的时代必然选择。

变革价值：AI为中医药发展注入多维新动能

人工智能与中医药的深度融合，正在多个维度释放出显著的变革价值，其赋能效应日益凸显。

在临床诊疗与学术传承方面，AI技术正在逐步成为破解名医经验传承难题的创新钥匙。传统师承模式受限于时空，难以大规模复制推广。而AI通过对海量高质量医案的深度学习，能够系统梳理、模拟名老中医的辨证思维与处方规律。目前，已有技术平台基于数万例真实医案构建智能辅助系统，不仅为青年医师提供实时学习支持，更推动了优质中医资源向基层有效下沉。

在科研创新与产业升级方面，AI显著提升了中医药研究的科学化与标准化水平。在基础研究领域，全球首个亿量级“草药基因编码天然多样性成分库”利用自然语言处理等AI技术，实现了对中药材成分的系统解析，为中药新药发现开辟了新路径。在产业应用端，《医药工业数智化转型实施方案（2025-2030年）》明确提出，要运用数据挖掘、机器学习等技术，构建覆盖中药智能工艺设计、生产过程优化、质量全程追溯的全链条数智化场景。

在医疗服务与健康管理方面，AI极大地拓展了中医药服务的覆盖广度与深度。智慧中医医院、中医馆健康信息平台以及各类“中医药数智健康小屋”，正在将专业的中医药服务延伸至社区和家庭。这种线上线下一体化的服务模式，不仅放大了中医药“简便廉验”的特色优势，更实现了从“疾病治疗”向“健康管理”的范式转变，让中医药在预防、康复、养生等全周期健康维护中发挥更大作用。

现实挑战：“数智岐黄”发展道路上的三重困境

尽管前景广阔，但中医药与人工智能的深度融合仍面临一系列现实挑战，这些困境涉及技术、人才、数据等多个层面，需要系统性地予以破解。

首要挑战在于人机协作的信任与融合的壁垒。中医诊疗的精髓在于“天人合一”“三因制宜”的整体、动态、个性化辨证论治。如何让AI模型真正理解中医理论的哲学内核与思辨逻辑，而非简单的症状-方药模式匹配，是技术攻坚的核心。业内专家普遍认为，AI应是辅助临床决策的得力工具而非决策主体，最终诊断与治疗责任必须由专业医师承担。防范“AI幻觉”、确保输出结果的准确性与可靠性，是技术应用不可逾越的底线。

其次是复合型人才的巨大供需鸿沟。中医药智能化亟需既精通中医理论又掌握数据科学与人工智能技术的跨学科人才。然而，这类复合型人才目前极为稀缺。尽管国家已布局建设多个中医药信息学重点学科，并鼓励院校开设相关交叉专业，但人才培养周期较长。现实中，临床中医师往往缺乏必要的数据思维与技能，而技术工程师又难以深入理解中医理论的精妙，这种“懂医的不懂IT、懂IT的不懂医”的现象，严重制约了创新项目的深度与成效。

第三是数据标准化与治理的融通之困。高质量、标准化、大规模的数据是训练可靠AI模型的基石。然而，中医药数据的采集、标注与治理面临特殊难题。中医四诊信息，尤其是望、闻、切的客观化与量化标准尚未统一。不同学术流派、不同医家的诊疗数据格式各异，形成大量“数据孤岛”。缺乏高质量、结构化、规范的中医数据集，AI模型的发展就如同无源之水，难以达到临床使用的成熟度与可信度。

未来路径：协同构建“中医药+AI”融合创新生态

面对历史机遇与现实挑战，推动中医药智能化发展必须坚持系统思维、应用导向和生态共建原则，走出一条符合中医药自身规律、满足人民健康需求的创新之路。具体可以从以下几个方面协同推进：

第一，创新人才培养模式，打通医工交叉壁垒。从根本上改革现有人才培养体系，推动中医药院校与综合性大学、理工院校建立深度合作，探索双学位、联合实验室、双聘导师等培养机制。改革人才评价与激励制度，对取得实质性成果的医工交叉复合型人才给予特殊认可。同时，大力开展面向中医药从业人员的数字化能力普及培训，提升整个行业的数据素养，培养一批“既懂中医、又会用IT”的现代化中医药人才。

第二，共建开放协同的数据治理与平台生态。由权威机构牵头，联合高水平医院、科研院所和领先企业，共同构建国家级中医药高质量数据资源库与开放平台。优先在舌象、脉象等关键诊断信息的采集设备、分析算法、数据标准方面寻求突破，制定并推广行业公认的数据采集、标注、治理与共享标准。鼓励像湖南省中医药大学附属第二医院这样的先行者，在合规安全的前提下，探索院内数据资产化、价值化的有效路径，为行业提供可借鉴的经验。

第三，构建全链条保障体系，确保安全可控、健康发展。技术创新必须与规范发展同步。需加快建立健全适应中医药AI特点的标准规范体系、伦理审查机制和临床应用监管指南。明确AI辅助诊断结果的临床采纳边界与医师主体责任，建立算法的持续验证、监测与迭代更新机制。特别是在数据安全与患者隐私保护方面，必须筑牢防线，确保技术创新在安全可靠的轨道上行稳致远。

展望未来，随着国家政策的持续支持、技术创新的不断突破以及行业生态的日益完善，中医药必将在人工智能的赋能下，开辟出一条传承精华、守正创新的广阔道路。多家医院和机构的先行探索，为我们展现了数智技术与传统医学深度融合的生动图景。这不仅将使凝聚千年智慧的中医药在现代社会绽放新的光彩，提升其服务人民健康的能力，也将为人类卫生健康贡献独特的中国智慧。在实现中华民族伟大复兴的征程中，智能化、现代化的中医药必将成为一张闪亮的国家名片，向世界展示中华文明历久弥新的深厚底蕴与面向未来的澎湃活力。