□陈伟（电子科技大学出版社党总支书记、党委宣传部副部长、马克思主义学院副研究员）

思政课是落实立德树人根本任务的关键课程。当前，以大数据、人工智能为代表的信息技术迅猛发展，为思政课改革创新提供了重要支撑和实现路径。推动思政课与信息技术深度融合，不仅是教育现代化的必然要求，更是提升思政课针对性、实效性的时代之需。这一融合绝不能停留于技术的简单叠加，其核心在于确立并运用精准思维，以此驱动思政课育人模式从“大水漫灌”向“精准滴灌”的深刻转型。

精准识别学生特征，提升思政教育针对性。讲好思政课的前提是精准分析并把握授课对象。要运用信息技术加大对学生的认知规律和接受特点的研究，坚持让数据“说话”、让数据“可视”，通过课前问卷、学习行为追踪等方式，全面采集学生在知识基础、认知水平、兴趣关注、思想动态、价值取向及学习习惯等方面的数据，构建学生个性化画像，为教师设计教学内容、定制学习资源提供科学依据。在教学过程中，应充分运用信息技术，实现线上线下学习行为数据的应采尽采、统一管理和动态调用，打通数据壁垒，形成互联互通的数据资源体系。借助大数据、大模型等信息技术，教师能够更加清晰地“看见”每一位学生的思想特质与成长需求，贴近每个学生独特的思想世界，从而实现从“统一施教”向“精准滴灌”转变，让思政教育真正达到“润物细无声”的育人效果。

精准供给教学内容，增强思政教育实效性。讲好思政课的关键在于内容供给的精准匹配。在精准识别学生特征的基础上，依托大数据分析和智能算法，发现“沉默大多数”或“思想波动点”，根据学生兴趣偏好、知识结构短板等要素，自动生成个性化培养方案，自动筛选高活跃度、高黏性的教育内容，实现资源精准推送与动态调整，显著提升教学的针对性与实效性。人工智能技术通过重构内容生产机制，推动思政课教学从传统线性、封闭的模式向系统化、敏捷化、智能化转型，极大增强了意识形态内容的适应性与传播效能。特别是“AI+思政”大模型的应用，能够根据教学主题关键词自动生成优质课件、讲稿和视频等资源，形成科学合理的“教学施工图”，推动分众化、精准化教学落地落实，使思政课更加入耳、入脑、入心。

精准集聚育人资源，拓展大思政课育人格局。大数据、大模型为信息技术有效整合课堂教学、校园文化、社会实践、网络平台等各类资源，构建起一体化、开放共享的育人资源库。通过AR、VR等技术打造沉浸式“大思政课”教学场景，增强学生体验感与参与度。在纵向上，信息技术可根据学生认知规律分层推送资源，既包括经典文献、权威解读以夯实思想根基，也涵盖感人故事、鲜活案例与文艺作品以激发情感共鸣，同时链接社会实践资源，推动知行合一。在横向上，信息技术能够实时关联社会热点与政策动态，确保教学内容与时俱进。围绕“科技创新”“新质生产力”“乡村振兴”“全球治理”等重大主题，还可动态生成专题教育素材，形成资源集聚效应，不断提升“大思政课”的育人合力与综合效能。

精准实施课程评价，赋能学生全面成长成才。构建精准评价体系，其核心在于通过数据驱动，使抽象的育人效果变得“可见、可测、可优化”。其目的不在于给课程或学生简单打分，而在于科学衡量思政课在每位学生思想认知、情感认同和行为践行上产生的“增值效应”，并据此反哺教学优化。数字评价体系覆盖课前、课中、课后的各环节全流程，贯通知识记忆、认知深化、理论内化、价值塑造与能力提升等多个维度，通过持续的数据追踪与分析，动态描绘学生思想成长的轨迹与人格发展的脉络。这不仅能精准评估教学干预的有效性，及时发现并回应学生的真问题、深困惑，更能构建起“识别-供给-评价-优化”的教学螺旋式上升闭环，驱动思政教育从“千人一面”的粗放模式转向“因材施教”的精细治理，最终真正赋能每一位学生的全面成长与终身发展。

【基金项目：本文系国家社科基金重大项目“大数据时代思想政治教育的理论、方法与实践的创新研究”（19ZDA007）的阶段性成果】