□柏秋萍（湖南农业大学马克思主义学院硕士研究生）

制造业是实体经济的根基，是建设现代化产业体系的关键支撑。2026年6月，湖南省印发的《湖南省推进新型工业化和制造强省建设“十五五”规划》系统部署“人工智能+先进制造”行动，指出要“加快‘产业智能化’进程，纵深推进‘智赋万企’行动，推动人工智能技术在研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等制造业关键环节的深度融合应用，打造一批人工智能赋能新型工业化的典型应用场景。”在新一轮科技革命和产业变革的澎湃浪潮中，人工智能正以前所未有的广度与深度改变着生产生活方式。湖南坐拥一定的制造根基，应当主动抢抓时代机遇，肩负起打造先进制造业高地的战略使命。在实现“三高四新”美好蓝图的进程中，推动人工智能与制造业深度融合，既是顺应产业变革大势的必然选择，也是建设制造强省、数智强省的战略举措。

理论逻辑：智能技术驱动制造业的系统性跃迁

在数字技术加速迭代的时代浪潮下，人工智能成为制造业转型升级的强力助推器。其兼具智能化、数字化、自适应等特质，为制造业提质增效注入强劲动能。马克思主义政治经济学将科学技术界定为最高意义上的革命力量，明确科技是第一生产力，生产工具是划分不同经济时代的根本标志，生产工具变革必然驱动生产方式发生系统性跃升。人工智能与制造业全链条深度融合，催生智能生产力这一新质生产力范畴。所谓智能生产力，是以人工智能、工业互联网、大数据为载体，通过人机协同实现生产流程自主感知、决策与调控的新型生产力形态。它区别于传统数字化改造，实现制造业由浅层数字化工具向深层次智能化体系转型。

从马克思主义生产力基本构成来看，人工智能对劳动者、劳动资料、劳动对象三大核心要素进行了重构，推动制造业生产力实现质的突破。在劳动者层面，智能辅助系统拓展人的认知边界，将劳动者从重复性劳动中解放出来，转向创造性工作；在劳动资料层面，智能装备、数字孪生使生产从“经验驱动”转向“数据驱动”；在劳动对象层面，数据作为新型生产要素深度融入制造流程，持续拓展产业价值创造空间。

而劳动资料的革新本质上是一场生产工具革命，也是智能生产力区别于传统制造体系的核心特征。传统制造业的生产工具经历了从手工工具到机械化装备、再到自动化生产线的演进，本质上都是对人类体力的延伸与替代。人工智能技术赋能下的智能装备、工业互联网等新型劳动资料，实现了从体力替代向脑力延伸的跨越。这种生产工具的质变，从根本上打破了传统制造的效率天花板，为制造业跃升提供了坚实的物质技术基础。

生产工具的质变必然传导至生产体系深层，引发整个生产方式的系统性变革，这也是人工智能重构制造业产业形态的深层根基。生产模式上，行业从单一品种大规模生产转向多品种柔性化定制，能够快速响应市场个性化需求；组织形态上，企业管理从金字塔式科层结构转向扁平化、网络化的协同架构，数据成为跨部门、跨企业协同的纽带；分工体系上，产业链分工从区域内物理集聚转向全球化数字协同，研发、生产、服务的边界持续模糊，服务型制造逐步成为行业主流发展方向。

现实审视：湖南“智造”的“时”与“势”

立足“三湘四水”发展实际，湖南制造业正处于从“制造大省”向“制造强省”跨越的关键窗口期。湖南是当之无愧的制造大省，拥有厚实的产业底座和澎湃的变革动能。其制造业门类齐全，尤其是工程机械、轨道交通装备、中小航空发动机等优势产业集群，已跻身国家先进制造业集群，产业智能化升级具备成熟现实基础。但“大”并不等于“强”，产值规模的优势无法自动转化为智能化水平的领先。与沿海智造强省的数字产业生态相比，湖南还处于“制造大省”，这根植于以重型装备为主导的产业结构、梯度分明的区域布局以及传统工科主导的人才培养体系所形成的深层次矛盾。

第一重矛盾：硬件制造强势，数字服务能力稍弱势。湖南产业产值主要依靠工程机械、轨交装备等重型实体制造拉动，硬件整机、零部件配套产业链完整，但适配本土装备场景的工业软件、行业算法、智能传感器以及数字化解决方案服务商发育有待提升。科研资源偏重材料、机械结构等传统工科方向，面向制造业的AI成果转化中试载体相对稀缺。

第二重矛盾：链主领跑全省，配套中小企业断裂转型断层。得益于雄厚资本与研发投入，三一、中联、中车株机等千亿级链主企业率先完成全流程智能化改造，建成行业标杆智能产线，但产业链配套呈现明显两极分化。上下游数十万中小微配套企业利润微薄、资金有限，成套改造投入较大。同时链主与配套企业数据接口、工艺标准不统一，龙头工业互联网平台开放共享不足，产业链内部数据孤岛问题突出，全链条协同智能化难以落地。

第三重矛盾：长株潭片区资源富集，边缘地带数字差距明显。长株潭集聚了超算中心、湘江实验室、智能制造服务商与大量复合型人才，具备前沿AI研发与灯塔工厂落地的全要素条件；而湘南有色、建材承接加工产业与湘西特色轻工布局分散，缺乏普惠算力、本地化服务站点与产业复合型人才。省级扶持资源高度向核心城市群倾斜，跨区域数据互通与协同机制缺失，梯度产业布局导致的“数字鸿沟”不仅未被弥合，反而存在持续拉大的风险。

实践路径：走出一条具有湖南特色的“智造”高质量发展之路

面对机遇与挑战交织，紧扣湖南“三高四新”美好蓝图，需要推进人工智能与制造业深度融合，需要从产业构建、链式赋能、梯度推进发力，以数字化、智能化赋能产业转型升级，从而走出契合省情且独具特色的湖南“智造”发展新路径。

坚持硬件牵引、软件补位，构建适配“湘”地的数实产业生态。要以工程机械、轨道交通、航空发动机等湖南优势装备场景为牵引，优化工业软件、行业算法装备工艺。依托湘江实验室、岳麓山工业创新中心等省级科创平台，聚焦装备运行运维、大型构件加工等特色制造场景，布局人工智能中试熟化载体，打通机械材料工艺与智能算法融合壁垒。优化科研项目评价导向，将工业场景落地成效作为AI制造科研的重要考核标尺，打造一批适配“湘”地装备的专用算法与工业模型，补齐行业专用工业软件和数字化解决方案供给短板，实现装备整机与数字服务双向赋能、协同升级。

强化链主、链式赋能，推动产业链协同智能化转型。湖南智造升级重点要落实“智赋万企”链式推广导向，推动工程机械、轨道交通等领域链主适度开放工业互联网平台，统一上下游数据接口与工艺交互标准，消解产业链内部“数据孤岛”。摒弃要求中小配套企业照搬链主高投入成套改造的思路，面向配套企业利润薄、抗风险弱的现实，推广轻量化、模块化AI改造方案，向下游输出成熟的质检、物料、订单协同类AI工具。建立链主与配套企业利益联动机制，将数字化适配水平纳入供应链管理参考，引导中小配套企业分步迭代升级，破解“链主独强、链条脱节”困境，实现从单点工厂智能化向全产业链智能化跨越。结合湖南产业链转型实际需求，定向对接科创资源与人才供给，依托湘内校企协同育人机制，为产业链中小企业数字化转型输送适配型技术人才。

实施分域施策、梯度推进，弥合区域智能化发展鸿沟。发挥长株潭创新极核优势，用好超算中心、湘江实验室等阵地，主攻重型装备AI前沿技术攻关与标杆场景打造，筑牢全省技术策源地。湘南湘西重点推进算力普惠下沉，依托省级算力调度枢纽，为有色冶炼、建材加工等提供按需算力。设立湘南湘西特色产业智能化转型专项，支持开展小场景AI改造。搭建省内技术成果流转通道，推动长株潭技术、服务商向市州产业集群输出，形成核心区攻关、市州落地的省内产业循环，逐步缩小区域数字差距，实现全域智造均衡发展，推动“人工智能+先进制造”行动深度扎根三湘产业实际，为建设国家重要先进制造业高地提供坚实数智支撑。